Das Unternehmen
EN_EVO energy evolution_
Das Thema Energiemanagement wird in Zukunft ausschließlich digital sein.
Aus dieser Tatsache heraus, ist die Idee zu EN_EVO geboren.
Die Gründer, ein Elektrotechnik-Ingenieur (Rubini) und ein Witschaftsjurist (Fallmerayer), kennen sich seit ihrer gemeinsamen Zeit bei der Etschwerke Netz AG – wo sie bereits erfolgreich zusammengearbeitet haben.
Mit dem Ziel, die Themenfelder Wirtschaft, Informatik, Nachhaltigkeit sowie die Gesetzgebung im Bereich Energiemanagement zu verknüpfen, haben die beiden im Jahr 2017 den entscheidenden Schritt gewagt und den ersten Teil ihrer großen Vision verwirklicht.
EN_EVO – Ihr Partner für die Zukunft beim Thema Energie!
EN_EVO
hat sich zu einem kompetenten und dynamischen Team von Softwareentwicklern und Fachleuten im Energiesektor entwickelt.
Unser Team steht seinen Kunden tagtäglich zur Seite und kümmert sich fach- und sachgerecht um sämtliche, im Energiebereich anfallende Anforderungen.
Um diese Arbeit bestmöglich erledigen zu können, werden die technologischen und wirtschaftlich-normativen Herausforderungen stets in den Vordergrund gerückt.
Zu den Gründern_
Dr. Philipp Fallmerayer
- Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Innsbruck
- Master in Administration, Finance and Controlling in Mailand
- Master in Project Financing of Renewable Energies in Mailand
- Energy Manager
- Mehrjährige Erfahrung in der Energiebranche, im Speziellen deren regulatorische Ausrichtung
- Experte für energetische Selbstversorgungssysteme und Demand-Side-Management
- Mitglied mehrerer Fachgruppen im Bereich des erweiterten Eigenkonsums
Dr. Ing. Domenico Rubini
- Studium der Elektrotechnik, Studienzweig Computertechnik an der TU Wien
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen der industriellen Automatisierungstechnik als Systemintegrator, PC-basierter Steuerungstechnik und Bildverarbeitungslösungen.
- Experte für Fernauslesesysteme, Messdatenbearbeitung und -analyse sowie Datenaustausch mit ARERA, Terna und GSE
- Interessengebiete: Oberflächendesign, moderne Datenbanksysteme, Künstliche Intelligenz, Machine-Learning im produktiven Einsatz, sowie Energieautomatisierung und Smart Grid.